kaspscjКаспийский научный журналCaspian scientific journalCaspian Institute of Sea and River Transport named after General-Admiral F. M. Apraksin – branch of Volga State University of Water Transportkaspscj-25Research ArticleЭкологическая безопасностьПрименение искусственного интеллекта в предотвращении и минимизации сбросов нефтесодержащих вод с судовApplication of artificial intelligence in preventing and minimizing discharges of oily water from shipsКазанцевАндрей ЮрьевичKazantsevAndrey Yurievich

Aспирант 3 курса кафедры охраны окружающей среды и производственной безопасности

postgraduate student of the department of environmental protection and industrial safety of the department of environmental protection and transport security (direction 26.06.01)

aspirant.ak@mail.ruВолжский государственный университет водного транспортаРоссияVolga State University of Water Transport Russian Federation20243003202421Каспийский научный журнал №1(2) - 202420Copyright © Казанцев А.Ю., 20242024Казанцев А.Ю.Kazantsev A.Y.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.kaspianjournal.ru/jour/article/view/25

В работе предложено интегрировать искусственный интеллект в модель мониторинга морской экосистемы для оценки воздействия сбросов нефтепродуктов в водные ресурсы Российской Федерации. Методология направлена на повышение точности исследований, предотвращение экологических кризисов и упрощение процессов сбора и анализа данных с применением методов машинного обучения. Постоянная оценка и обновление способствуют эффективному применению и объединению информации для оперативного реагирования соответствующих органов власти на кризисные ситуации в морской экосистеме. Данное предложение является перспективным в будущем, затрагивает новейшие технологии и различные сферы взаимодействия в программировании, планирование, законодательное регулирование, расширит решение проблемы рабочих мест, минимизирует человеческий фактор, затраты, связанные с ликвидацией последствий нефтяных загрязнений водной среды.

The paper proposes to integrate artificial intelligence into the marine ecosystem monitoring model to assess the impact of oil discharges on the water resources of the Russian Federation. The methodology is aimed at improving the accuracy of research, preventing environmental crises and simplifying the processes of data collection and analysis using machine learning methods. Continuous evaluation and updating of data contribute to the effective application and integration of information for the rapid response of relevant authorities to crisis situations in the marine ecosystem. Such a proposal is promising in the future, affects the latest technologies and various areas of interaction such as programming, planning, the technical potential of the State, legislative regulation at various levels of government, will expand jobs, minimize the human factor, and the costs associated with eliminating the consequences of oil pollution of the aquatic environment.

экологические последствия сбросов нефтепродуктовискусственный интеллект в исследованиях по снижению сбросов с судовискусственный интеллект и экологическая безопасностьискусственный интеллектохрана окружающей средыискусственный интеллект в анализе данных экологических исследованийискусственный интеллект и обработка данныхenvironmental consequences of discharges of petroleum productsapplication of AI in research to reduce discharges from shipsAI and environmental safetyAI environmental protectionAI analysis of environmental research dataAI and data processingReferencesСвидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023683871 Российская Федерация. Информационно-аналитическая поддержка мероприятий по предупреждению и ликвидации разливов нефти и нефтепродуктов. Оценка размеров вреда водному объекту : № 2023683646 : заявл. 10.11.2023 : опубл. 10.11.2023 / Головацкая Л. И., Пластинин А. Е., Бородин А. Н. [и др.] ; заявитель ФГБУ ВО «Волжский государственный университет водного транспорта». – EDN IIIZDX.Golovatskaya L.I., Plastinin A.E., Borodin A.N. et al. Informatsionno-analiticheskaya podderzhka meropriyatii po preduprezhdeniyu i likvidatsii razlivov nefti i nefteproduktov. Otsenka razmerov vreda vodnomu ob"ektu, Svidetel'stvo o gosudarstvennoi registratsii programmy dlya EHVM № 2023683871 Rossiiskaya Federatsiya, EDN IIIZDX.Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2023623610 Российская Федерация. База данных по источникам разливов нефти и нефтепродуктов : № 2023623290 : заявл. 11.10.2023 : опубл. 24.10.2023 / Головацкая Л. И., Пластинин А. Е., Бородин А. Н., Воробьева А. С.; ФГБУ ВО «Волжский государственный университет водного транспорта». – EDN ITXKIK.Golovatskaya L.I., Plastinin A.E., Borodin A.N., Vorob'eva A.S. Baza dannykh po istochnikam razlivov nefti i nefteproduktov, Svidetel'stvo o gosudarstvennoi registratsii bazy dannykh № 2023623610 Rossiiskaya Federatsiya, EDN ITXKIK.Головацкая, Л. И. Оценка площади нефтяного загрязнения при разливах газового конденсата в Каспийском море / Л. И. Головацкая, А. Н. Бородин, А. Е. Пластинин // Морские интеллектуальные технологии. – 2023. – № 2-1 (60). – С. 315–319. – DOI 10.37220/MIT.2023.60.2.039. – EDN MEQVPB.Golovatskaya L.I., Borodin A.N., Plastinin A.E. Otsenka ploshchadi neftyanogo zagryazneniya pri razlivakh gazovogo kondensata v Kaspiiskom more, Morskie intellektual'nye tekhnologii, 2023, no. 2-1 (60), рр. 315–319, doi 10.37220/MIT.2023.60.2.039, EDN MEQVPB.О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 годы: указ президента РФ от 09.05.2017 № 203. – Текст : электронный. – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_216363O Strategii razvitiya informatsionnogo obshchestva v Rossiiskoi Federatsii na 2017–2030 gody, Ukaz Prezidenta RF ot 09.05.2017 no. 203. Available at: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_216363Международная конвенция по предотвращению загрязнения с судов 1973 года, измененная Протоколом 1978 года к ней (МАРПОЛ 73/78) (с изменениями на 17.02.1978 года). Текст : электронный. – URL: https://docs.cntd.ru/document/901764502Mezhdunarodnaya konventsiya po predotvrashcheniyu zagryazneniya s sudov 1973 goda, izmenennaya Protokolom 1978 goda k nei (MARPOL 73/78) (s izmeneniyami na 17 fevralya 1978 goda) Available at: https://docs.cntd.ru/document/901764502План управления судовыми отходами в морском порту. – Текст : электронный. – URL: https://triptonkosti.ru/13-foto/plan-upravleniya-sudovymi-othodami-v-morskom-portu-92-foto.html (дата обращения: 20.03.2024).Plan upravleniya sudovymi otkhodami v morskom portu. Available at: https://triptonkosti.ru/13-foto/plan-upravleniya-sudovymi-othodami-v-morskom-portu-92-foto.html (accessed 20.03.2024).Дицевич, Я. Б. Применение искусственного интеллекта в решении экологических проблем современности / Я. Б. Дицевич, Д. В. Карнаух, А. Е. Тользак // Теория государства и права. – 2023. – № 2 (31). – С. 50–64. – DOI 10.25839/MATGIP_2023_2_50. – EDN MMGGND.Ditsevich Ya.B., Karnaukh D.V., Tol'zak A.E. Primenenie iskusstvennogo intellekta v reshenii ehkologicheskikh problem sovremennosti, Teoriya gosudarstva i prava, 2023, no. 2 (31), рр. 50–64. doi 10.25839/MATGIP_2023_2_50, EDN MMGGND.Фатхутдинова Д. Машинное обучение // Unisender : словарь. – Текст : электронный. – URL: https://www.unisender.com/ru/glossary/chto-takoe-machinnoe-obuchenie/#anchor-1 (дата обращения: 11.03.2024).Fatkhutdinova D. Mashinnoe obuchenie, Unisender. Available at: https://www.unisender.com/ru/glossary/chto-takoe-machinnoe-obuchenie/#anchor-1 (accessed 11.03.2024).О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации : указ президента РФ от 10.19.2019 № 490. – Текст : электронный. – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184O razvitii iskusstvennogo intellekta v Rossiiskoi Federatsii, Ukaz Prezidenta RF ot 10.10.2019 № 490. Available at: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184Митягина, М. И. Спутниковый мониторинг нефтяных загрязнений морской поверхности / М. И. Митягина, О. Ю. Лаврова, Т. Ю. Бочарова // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2015. – Т. 12, № 5. – С. 130–149. – EDN UZNDRL.Mityagina M.I., Lavrova O.Yu., Bocharova T.Yu. Sputnikovyi monitoring neftyanykh zagryaznenii morskoi poverkhnosti, Sovremennye problemy distantsionnogo zondirovaniya Zemli iz kosmosa, 2015, vol. 12, no. 5, рр. 130–149, EDN UZNDRL.Искусственный интеллект для больших данных. – Текст : электронный. – URL: https://www.qlik.com/us/augmented-analytics/big-data-ai (дата обращения: 11.11.2023).Iskusstvennyi intellekt dlya bol'shikh dannykh. Available at: https://www.qlik.com/us/augmented-analytics/big-data-ai (accessed 11.11.2023).Статистические модели в информатике: основные понятия, применение и примеры. – Текст : электронный. – URL: https://nauchniestati.ru/spravka/statisticheskie-modeli-v-informatike/ (дата обращения: 11.03.2024).Statisticheskie modeli v informatike: osnovnye ponyatiya, primenenie i primery. Available at: https://nauchniestati.ru/spravka/statisticheskie-modeli-v-informatike/ (accessed 11.03.2024).О Стратегии национальной безопасности Российской Федерации : указ президента РФ от 02.07.2021 № 400. – Текст: электронный. – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_389271O Strategii natsional'noi bezopasnosti Rossiiskoi Federatsii, Ukaz Prezidenta RF ot 02.07.2021 no. 400. Available at: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_389271О Стратегии экономической безопасности Российской Федерации на период до 2030 года: указ президента РФ от 13.05.2017 № 208. – Текст : электронный. – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_216629O Strategii ehkonomicheskoi bezopasnosti Rossiiskoi Federatsii na period do 2030 goda, Ukaz Prezidenta RF ot 13.05.2017 no. 208. Available at: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_216629Международный кодекс по охране судов и портовых средств : от 12.12.2002 года. – Текст : электронный. – URL: https://docs.cntd.ru/document/902019001 (дата обращения: 11.03.2024).Mezhdunarodnyi Kodeks po okhrane sudov i portovykh sredstv ot 12.12.2002. Available at: https://docs.cntd.ru/document/902019001 (accessed 11.03.2024).Международная конвенция по охране человеческой жизни на море 1974 года (СОЛАС 74) : текст, измененный Протоколом 1988 года к ней, с поправками, с изменениями на 24.05.2018. – Текст : электронный. – URL: https://docs.cntd.ru/document/901765675 (дата обращения: 11.03.2024).Mezhdunarodnaya Konventsiya po okhrane chelovecheskoi zhizni na more 1974 goda SOLAS 74. Available at: https://docs.cntd.ru/document/901765675 (accessed 11.03.2024).Кляченков, А. А. Искусственный интеллект и его влияние на охрану окружающей среды / А. А. Кляченков // Актуальные исследования. – 2021. – № 2 (29). – С. 63–66. – Текст: электронный. – URL: https://apni.ru/article/1767-iskusstvennij-intellekt-i-ego-vliyanie (дата обращения: 13.03.2024).Klyachenkov A.A. Iskusstvennyi intellekt i ego vliyanie na okhranu okruzhayushchei sredy, Aktual'nye issledovaniya, 2021. no. 2 (29), рр. 63–66. Available at: https://apni.ru/article/1767-iskusstvennij-intellekt-i-ego-vliyanie (accessed 13.03.2024)Ходжаева, Д. Ф. Проблемы, с которыми можно столкнуться при внедрении искусственного интеллекта / Д. Ф. Ходжаева, А. А. Омонов, Ф. У. Тугизбоев // Наука, техника и образование. – 2021. – № 5 (80). – Текст : электронный. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-s-kotorymi-mozhno-stolknutsya-pri-vnedrenii-iskusstvennogo-intellekta (дата обращения: 13.03.2024).Khodzhaeva D.F., Omonov A.A., Tugizboev F.U. Problemy, s kotorymi mozhno stolknut'sya pri vnedrenii iskusstvennogo intellekta, Nauka, tekhnika i obrazovanie, 2021, no. 5 (80). Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-s-kotorymi-mozhno-stolknutsya-pri-vnedrenii-iskusstvennogo-intellekta (accessed 13.03.2024).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.