Алгоритмы интеллектуального анализа данных в распределённых информационных системах при ограничениях асинхронного обмена
Аннотация
Рассматривается задача интеллектуального анализа данных в распределённых информационных системах при асинхронном обмене между узлами. Анализ выполняется в условиях отсутствия глобальной синхронизации и неполной наблюдаемости состояний. Система описывается ориентированным графом с потоками данных и задержками передачи . Предлагается алгоритмический подход, основанный на локальной обработке и последующей агрегации результатов при ограничениях на согласованность данных. Формализуется критерий качества анализа с учётом рассинхронизации состояний. Рассматриваются исключительные ситуации, связанные с потерями сообщений и неупорядоченной доставкой. Приводится оценка вычислительной сложности и устойчивости алгоритмов к росту степени распределённости. Результаты ориентированы на применение в распределённых аналитических и управляющих системах
Об авторах
Татьяна Сергеевна ЯницкаяРоссия
к.т.н., доцент ПВГУС
Руслан Ирекович Усманов
Россия
Аспирант
Список литературы
1. Глушак, Е. В. Анализ распределения задач в системе облачных и туманных вычислений / Е. В. Глушак, Д. С. Клюев, В. И. Воловач // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. – 2025. – Т. 19, № 7. – С. 25-33. – DOI 10.36724/2072-8735-2025-19-7-25-33.
2. Gorodetsky, V. I. Basic Trends of Decentralized Artificial Intelligence / V. I. Gorodetsky // Pattern Recognition and Image Analysis. Advances in Mathematical Theory and Applications. – 2023. – Vol. 33, No. 3. – P. 324-333. – DOI 10.1134/S105466182303015X.
3. Smagin, V. I. Robust extrapolation for systems with unknown input and interval uncertainty in system and observations / V. I. Smagin, K. S. Kim // Tomsk State University Journal of Control and Computer Science. – 2023. – No. 62. – P. 85-91. – DOI 10.17223/19988605/62/9.
4. Tsiramua, S. Logical-Probabilistic Modeling and Structural Analysis of Reconfigurable Systems Composed of Multifunctional Elements / S. Tsiramua, H. Meladze, T. Davitashvili // Pattern Recognition and Image Analysis. Advances in Mathematical Theory and Applications. – 2024. – Vol. 34, No. 1. – P. 144-157. – DOI 10.1134/S1054661824010218.
5. Rouban, A. I. The sensitivity coefficients for dynamic systems described by nonlinear difference generalized equations with the distributed memory and characterized by generalized functionals / A. I. Rouban // Tomsk State University Journal of Control and Computer Science. – 2022. – No. 61. – P. 81-87. – DOI 10.17223/19988605/61/
Рецензия
Для цитирования:
Яницкая Т.С., Усманов Р.И. Алгоритмы интеллектуального анализа данных в распределённых информационных системах при ограничениях асинхронного обмена. Каспийский научный журнал. 2025;(4 (9)).
Послать статью по эл. почте 