Применение искусственного интеллекта в предотвращении и минимизации сбросов нефтесодержащих вод с судов

В работе предложено интегрировать искусственный интеллект в модель мониторинга морской экосистемы для оценки воздействия сбросов нефтепродуктов в водные ресурсы Российской Федерации. Методология направлена на повышение точности исследований, предотвращение экологических кризисов и упрощение процессов сбора и анализа данных с применением методов машинного обучения. Постоянная оценка и обновление способствуют эффективному применению и объединению информации для оперативного реагирования соответствующих органов власти на кризисные ситуации в морской экосистеме. Данное предложение является перспективным в будущем, затрагивает новейшие технологии и различные сферы взаимодействия в программировании, планирование, законодательное регулирование, расширит решение проблемы рабочих мест, минимизирует человеческий фактор, затраты, связанные с ликвидацией последствий нефтяных загрязнений водной среды.

1. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023683871 Российская Федерация. Информационно-аналитическая поддержка мероприятий по предупреждению и ликвидации разливов нефти и нефтепродуктов. Оценка размеров вреда водному объекту : № 2023683646 : заявл. 10.11.2023 : опубл. 10.11.2023 / Головацкая Л. И., Пластинин А. Е., Бородин А. Н. [и др.] ; заявитель ФГБУ ВО «Волжский государственный университет водного транспорта». – EDN IIIZDX.

2. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2023623610 Российская Федерация. База данных по источникам разливов нефти и нефтепродуктов : № 2023623290 : заявл. 11.10.2023 : опубл. 24.10.2023 / Головацкая Л. И., Пластинин А. Е., Бородин А. Н., Воробьева А. С.; ФГБУ ВО «Волжский государственный университет водного транспорта». – EDN ITXKIK.

3. Головацкая, Л. И. Оценка площади нефтяного загрязнения при разливах газового конденсата в Каспийском море / Л. И. Головацкая, А. Н. Бородин, А. Е. Пластинин // Морские интеллектуальные технологии. – 2023. – № 2-1 (60). – С. 315–319. – DOI 10.37220/MIT.2023.60.2.039. – EDN MEQVPB.

4. О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 годы: указ президента РФ от 09.05.2017 № 203. – Текст : электронный. – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_216363

5. Международная конвенция по предотвращению загрязнения с судов 1973 года, измененная Протоколом 1978 года к ней (МАРПОЛ 73/78) (с изменениями на 17.02.1978 года). Текст : электронный. – URL: https://docs.cntd.ru/document/901764502

6. План управления судовыми отходами в морском порту. – Текст : электронный. – URL: https://triptonkosti.ru/13-foto/plan-upravleniya-sudovymi-othodami-v-morskom-portu-92-foto.html (дата обращения: 20.03.2024).

7. Дицевич, Я. Б. Применение искусственного интеллекта в решении экологических проблем современности / Я. Б. Дицевич, Д. В. Карнаух, А. Е. Тользак // Теория государства и права. – 2023. – № 2 (31). – С. 50–64. – DOI 10.25839/MATGIP_2023_2_50. – EDN MMGGND.

8. Фатхутдинова Д. Машинное обучение // Unisender : словарь. – Текст : электронный. – URL: https://www.unisender.com/ru/glossary/chto-takoe-machinnoe-obuchenie/#anchor-1 (дата обращения: 11.03.2024).

9. О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации : указ президента РФ от 10.19.2019 № 490. – Текст : электронный. – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184

10. Митягина, М. И. Спутниковый мониторинг нефтяных загрязнений морской поверхности / М. И. Митягина, О. Ю. Лаврова, Т. Ю. Бочарова // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. – 2015. – Т. 12, № 5. – С. 130–149. – EDN UZNDRL.

11. Искусственный интеллект для больших данных. – Текст : электронный. – URL: https://www.qlik.com/us/augmented-analytics/big-data-ai (дата обращения: 11.11.2023).

12. Статистические модели в информатике: основные понятия, применение и примеры. – Текст : электронный. – URL: https://nauchniestati.ru/spravka/statisticheskie-modeli-v-informatike/ (дата обращения: 11.03.2024).

13. О Стратегии национальной безопасности Российской Федерации : указ президента РФ от 02.07.2021 № 400. – Текст: электронный. – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_389271

14. О Стратегии экономической безопасности Российской Федерации на период до 2030 года: указ президента РФ от 13.05.2017 № 208. – Текст : электронный. – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_216629

15. Международный кодекс по охране судов и портовых средств : от 12.12.2002 года. – Текст : электронный. – URL: https://docs.cntd.ru/document/902019001 (дата обращения: 11.03.2024).

16. Международная конвенция по охране человеческой жизни на море 1974 года (СОЛАС 74) : текст, измененный Протоколом 1988 года к ней, с поправками, с изменениями на 24.05.2018. – Текст : электронный. – URL: https://docs.cntd.ru/document/901765675 (дата обращения: 11.03.2024).

17. Кляченков, А. А. Искусственный интеллект и его влияние на охрану окружающей среды / А. А. Кляченков // Актуальные исследования. – 2021. – № 2 (29). – С. 63–66. – Текст: электронный. – URL: https://apni.ru/article/1767-iskusstvennij-intellekt-i-ego-vliyanie (дата обращения: 13.03.2024).

18. Ходжаева, Д. Ф. Проблемы, с которыми можно столкнуться при внедрении искусственного интеллекта / Д. Ф. Ходжаева, А. А. Омонов, Ф. У. Тугизбоев // Наука, техника и образование. – 2021. – № 5 (80). – Текст : электронный. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-s-kotorymi-mozhno-stolknutsya-pri-vnedrenii-iskusstvennogo-intellekta (дата обращения: 13.03.2024).