В работе представлены результаты применения цифровых технологий для прогноза нефтяного загрязнения и оценки экологических последствий при авариях на водных объектах. Актуальность работы обусловлена необходимостью создания математического описания для оценки параметров области возможного положения нефтепродуктов и рассмотрением среди процессов, происходящих с нефтяным загрязнением, попавшим в водный объект, отдельно выделенных процессов подводного движения. Целью работы является разработка математической модели всплытия нефтепродуктов на свободную поверхность на примере дизельного топлива для оценки негативного воздействия с применением современных цифровых технологий. Для этого подобрана расчетная область с граничными условиями и сеткой нулевого уровня измельчения. Созданная модель является основой методики, которая представлена в виде взаимодействующих между собой блоков, составляющих общее описание алгоритма прогнозирования.

Значительная часть времени учащихся и преподавателей проходит в закрытых помещениях, поэтому проблема обеспечения комфортного микроклимата становится особенно актуальной. Одним из факторов, влияющих на самочувствие и работоспособность человека, является качество воздуха, в частности, его ионный состав. Аэроионизация – это процесс насыщения воздуха отрицательно или положительно заряженными ионами, которые оказывают влияние на физиологическое состояние человека. В закрытых помещениях, концентрация аэроионов часто оказывается недостаточной, что может привести к ухудшению самочувствия, снижению концентрации внимания и повышенной утомляемости. В статье рассматривается механизм аэроионизации, включая физические и химические процессы, лежащие в основе образования аэроионов. Кроме того, рассматриваются приборы, которые позволяют оценить уровень ионизации воздуха в помещении. В рамках исследования были проведены измерения уровня аэроионов в различных учебных помещениях. Результаты показали, что в большинстве случаев концентрация аэроионов в закрытых помещениях значительно ниже оптимального уровня, необходимого для поддержания комфортного микроклимата. На основе полученных данных авторы статьи предлагают рекомендации по улучшению ионного состава воздуха в учебных помещениях. В частности, рекомендуется использование ионизаторов в сочетании с системами вентиляции и кондиционирования воздуха. Также подчеркивается важность регулярного контроля уровня аэроионов с помощью специализированных приборов, что позволит своевременно выявлять и устранять проблемы, связанные с недостаточной ионизацией воздуха.

Статья посвящена особенностям развития высшей школы в России. В ХIX веке в мировой науке и технике было сделано масса открытий, многие из которых были сделаны русскими учеными, но, к сожалению, немногие из них получили высшее образование в Российской империи. На развитие высшего образования в ХIX веке большое влияние оказывали те процессы в политической и экономической сфере, которые происходили в стране. Перед руководством университетов стоял ряд проблем, среди которых: слабая научная база, недостаточное финансовое обеспечение, малое количество студентов, нехватка собственных квалифицированных преподавательских кадров. Непоследовательная университетская политика царского правительства тормозила развитие высшего образования. Уставы, принятые на протяжении ХIX века являются отражением политики императоров. При императоре Александре I открываются новые университеты, которые получили автономию по многим вопросам. При Николае I усиливается государственный контроль над всеми аспектами жизни общества, включая образование. В 1863 году был принят Устав о высших учебных заведениях, который станет самым демократичным из всех существовавших Уставов. Но после убийства императора Александра II в 1884 году вновь вводится новый университетский Устав, и автономия отменяется, цензура ужесточена.

В статье проводится исследование феномена интернет-мемов как формы межкультурной коммуникации.  Анализируются механизмы создания, распространения и интерпретации мемов в различных культурных контекстах. Особое внимание уделяется кросс-культурным различиям в восприятии юмора, иронии и символизма, которые могут влиять на понимание и эффективность мемов как средства коммуникации. Также рассматривается потенциал мемов для преодоления культурных барьеров и формирования общего культурного пространства, а также  риски, связанные с неправильной интерпретацией и использованием мемов в межкультурном контексте. Исследуются механизмы адаптации и трансформации мемов при их переходе из одной культурной среды в другую. Особое внимание уделяется роли мемов в формировании глобального информационного пространства. Интернет-мемы – это вирусный контент, распространяющийся онлайн, будь то изображение, видео, текст или даже концепция. Они эволюционируют, мутируют и адаптируются, отражая текущие события, социальные тенденции и культурные нюансы.  Анализ мемов позволяет нам глубже понять коллективное сознание интернет-сообщества и то, как культура формируется и передается в цифровую эпоху.

Возможности обучения русскому языку иностранных студентов расширяются благодаря онлайн-формату. Методика РКИ на современном этапе активно использует онлайн-обучение, однако следует учитывать издержки бесконтактного освоения программы. В статье представлена общественная дискуссия, развернутая на страницах государственной прессы Китая по поводу дистанционного обучения, которая отражает разные точки зрения. Из материалов прессы следует, что вместе с большими плюсами онлайн-обучения, проявляются его существенные недостатки, требующие серьезной доработки в масштабе государственной образовательной политики КНР. Рассматривается опыт работы с материалами киноверсии на занятиях РКИ в Китае в период карантина.

Кибератаки становятся все более сложными и изощренными, что требует разработки новых методов анализа и предсказания угроз. Традиционные методы, такие как сигнатурный анализ и статистические модели, часто оказываются неэффективными против современных угроз. Рекуррентные нейронные сети (RNN) представляют собой перспективный инструмент для решения этой задачи благодаря своей способности обрабатывать временные ряды данных и выявлять сложные закономерности. В данной статье рассматриваются возможности применения рекуррентных и сверточных для анализа и прогнозирования киберугроз, а также приводятся примеры успешных реализаций этих моделей в области кибербезопасности. Для обучения модели была использована база данных, состоящая из более чем 125 тысяч кибератак. Целью данной статьи является создание и исследование возможностей применения рекуррентных и сверточных нейронных сетей в контексте анализа и прогнозирования угроз информационной безопасности. Научная новизна данной статьи заключается в сравнении результатов работы различных нейросетей с разными параметрами. Методы исследований: системный анализ существующих методов машинного обучения, теоретическая формализация, проведение эксперимента.

В работе представлены результаты применения цифровых технологий для оценки экологических последствий при затоплении танкера в Балтийском море, сопровождающегося разливом нефти. Актуальность работы обусловлена высоким уровнем риска возникновения и последствий разливов нефти и нефтепродуктов. Целью работы является прогнозирование загрязнения береговой черты, как самой уязвимой компоненты природной среды. Для этого выполнено воспроизведение поля течений, погодных условий и моделирование затонувшего танкера в виде точечного источника загрязнения. В работе произведена оценка размеров вреда береговой черте.